前线部署工程师
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附录 C 全书案例索引与资料出处

《前线部署工程师》 · 范冰 著
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本附录分两部分：第一部分是全书 100+ 个真实案例的索引（按章节）；第二部分是所有数据、观点、案例的资料出处（按章节）。标注「媒体报道」「公司披露」「第三方估算」的内容，其原始口径以出处方为准；标注「综合」的内容为多个公开来源的综合叙述。

第一部分 全书案例索引

第 1 章（21 个）

  1. 全球五百强制造企业人工智能项目「安静死亡」（综合多个项目的典型场景）
  2. 麻省理工学院《生成式人工智能的鸿沟》报告：300-400 亿美元投入、95% 无回报
  3. 斯坦福大学《2026 人工智能指数报告》：组织采纳率 88%、生成式人工智能三年覆盖 53% 人口、智能体生产部署个位数百分比
  4. 麦肯锡《人工智能现状》调研：仅 6% 企业人工智能贡献超 5% 息税前利润
  5. 制造业首席运营官「车间没有任何改变」
  6. 19-20 岁创业者年收入从零到 2000 万美元（《财富》采访报告 Lead 作者）
  7. 中国 SaaS「亏损式增长陷阱」：定制化诅咒（36 氪、DolphinDB、《硬地骇客》播客）
  8. Palantir 创立：2003 年、蒂尔/卡普/科恩、中情局旗下 In-Q-Tel 首投
  9. 斯蒂芬·科恩的演示循环：「这东西太糟了」「那你们希望它哪里不一样」
  10. 希亚姆·桑卡尔：第 13 号员工、FDE 模式与命名的发明者
  11. 保密室两周驻场：每天 19 小时、电话绑在头上（COIC，2007 年前后）
  12. 「桑卡尔炸弹」邮件：机场咖啡馆里的当面批评（泰德·梅布里回忆）
  13. 伊拉克/阿富汗路边炸弹地图工具：从现场需求到平台标准功能
  14. 2012 年飓风桑迪救援现场的 Palantir 工程师
  15. Foundry 诞生于各客户现场：苏黎世、休斯顿、圣保罗、图卢兹、巴库
  16. Metropolis 的商业失败与 Foundry 的翻盘
  17. 空客 A380 燃油泵：两年未解 → 两周破案（保住据报道 400 亿美元订单）；Skywise 平台上万架飞机、五万用户
  18. 纳比尔·库雷希图卢兹驻场一年：「造飞机版的 Asana」
  19. 本·拉登行动传言（从未证实、从未证伪，Colossus 杂志注脚）
  20. Palantir 2016 年前 FDE 人数超过传统工程师；约占员工一半
  21. Palantir 财报「反常物种」：Q4 2025 合同额 42.6 亿美元、净收入留存 139%、现金 72 亿；Q1 2026 收入 +85%

第 1 章 1.3 节（FDE 风潮，12 个）

  1. 《金融时报》2025 年 11 月报道：FDE 岗位九个月增长 800%（Indeed 数据）
  2. YC 招聘板 100+ 创业公司招 FDE（三年前几乎为零）
  3. a16z「科技行业最热门的岗位」「奶奶与 iPhone」
  4. OpenAI 前线部署团队：2024 年初成立、一年从 2 人到 52 人
  5. 阿尔诺·富尼耶：约 50 人扩编计划、约翰迪尔降药六到七成、「反哺研究和产品」
  6. 凯特·德容（Anthropic）：应用人工智能团队一年扩五倍；「五百强银行与创业公司是两个物种」
  7. 尼克·普雷特约翰（Palantir 英国）：「从内部做产品发现」
  8. 艾丹·戈麦斯（Cohere）：「合同一开始就嵌入工程师」
  9. Salesforce 承诺招聘 1000 名 FDE
  10. 德勤 2025 年 12 月成立 FDE 业务线
  11. OpenAI 部署公司（2026-05-11）：40 亿美元、19 家投资方、收购 Tomoro
  12. Anthropic 与黑石等组建约 15 亿美元企业人工智能合资公司

第 2 章（8 个）

  1. 日本企业自建人工智能团队「最强阵容的安静死亡」
  2. 五万美元合同分析工具输给免费 ChatGPT（麻省理工调研细节）
  3. 外部合作成功率约为内部自建两倍（同报告）
  4. 超半数人工智能预算投向前台、回报却在后台（同报告）
  5. 中国 FDE 服务商的「劝退机制」：三种客户不接
  6. Barry 回忆：免费试点烧掉数百万美元、利润率「负无穷」
  7. 训练营转化合同三连：医疗公司五周签 2600 万美元年约；全球银行 200 万→1900 万；财富五百强医疗 1000 万
  8. Walgreens：10 家门店试点提效 30% → 八个月 4000 家门店、每日 3840 亿次自动决策

第 3 章（8 个）

  1. Harvey × 年利达：2022 年 11 月秘密试点、4 万次真实查询、250 个业务领域、50 种语言
  2. 大卫·韦克林：「15 年法律科技未见过的游戏规则改变者」；合伙人「卢森堡开银行」演示
  3. Harvey 创始团队：诉讼律师 + DeepMind 科学家、OpenAI 基金 500 万美元种子轮
  4. 普华永道 2023 年 3 月引入 Harvey：100 多个国家 4000 多名法律专业人士
  5. CIA 灯塔效应：从情报界信任到华尔街与制造业
  6. 火山引擎 × 安永：千人级 FDE 团队、TRAE 工具平台（2026-07-19）
  7. OpenAI 部署公司伙伴名单：麦肯锡、贝恩、凯捷同为创始伙伴
  8. J.D. Power 学会训练营后为自己的客户办训练营

第 4 章（11 个）

  1. 约翰迪尔「看见即喷」：36 摄像头、时速 12-15 英里、一分钟三个足球场
  2. 约翰迪尔产量对照：12 万亿株作物、200 对 600 蒲式耳（贾斯汀·罗斯）
  3. 约翰迪尔成果：化学品减 70%、农户互动提升 6 倍
  4. OpenAI 欧洲负责人谈约翰迪尔：「反馈反哺研究」
  5. 西班牙对外银行渗透路径：3300 → 11000 → 120000 账号
  6. 西班牙对外银行数据：每周省 3 小时、83% 周活跃、2 万+ 定制助手（4000 高频）
  7. 「影子人工智能」对策：「给他们一个安全的平台」（埃琳娜·阿尔法罗）
  8. 「八件事」转型路线图与 250 名高管先行培训、人工智能极客网络
  9. 美国海军 ShipOS：4.48 亿美元、电船公司 160 小时→10 分钟、朴茨茅斯船厂几周→1 小时
  10. Wendy's：6450 家门店糖浆调度，15 人一天 → 5 分钟
  11. 房利美：抵押欺诈检出率超 99%；花旗银行审批从几小时到几分钟

第 4-5 章（组织与续约，7 个）

  1. Vivid Seats：四周上线、自助解决率 +40%、满意度 +35%
  2. Vivid Seats 后续：团队从灭火转向根治、「一万人问同一功能」反哺产品
  3. Anthropic × FIS：反洗钱调查从数小时到数分钟、蒙特利尔银行与 Amalgamated 银行首批
  4. FIS 合作的知识转移承诺：「让 FIS 能独立建智能体」
  5. 西班牙对外银行的「人工智能先锋网络」与「极客」制度
  6. 埃森哲 × Anthropic：三万名 Claude 认证顾问
  7. 高德纳预测：2028 年 70% 企业将放弃 FDE 主导的智能体方案；「FDE 成本谁在付」之问

第 6 章（11 个）

  1. 训练营免费经济学：一年数千万美元的免费投入
  2. Palantir 存量成绩单：净收入留存 139%、剩余合同额 +145%
  3. Sierra 成绩单：Funnel 94%、Ramp 90%、Casper 74%（满意度 +20%）、慧俪轻体约 70%（4.6/5）、AOL 64%
  4. Sierra 价位：年门槛约 15 万美元起、首年 20-35 万、大单百万级、单次解决 1-2 美元（第三方估算）
  5. Sierra 按「已解决会话」收费：不解决不收费的结构
  6. Harvey 扩张：10 万律师、1300 家组织、60 国、百大律所多数
  7. Harvey 收入：年经常性收入五个月从 1 亿到 1.9 亿美元；估值一年四连跳至 110 亿
  8. 行业调研：68% 律所生产环境用 Harvey、深度用户每周省 11 小时
  9. Anthropic × 黑石合资：对标 OpenAI 部署公司、聚焦中型企业
  10. 成果计价四档进化链：用量 → 行为 → 结果 → 价值分成
  11. 中国「混合制」计价：阶段验收 + 价值指标 + 年度演进合同

第 7 章（9 个）

  1. 「砾石路与高速公路」：现场定制 → 平台泛化（麦格鲁）
  2. Barry：试点即风投组合、研发而非销售成本、任务式指挥（Auftragstaktik）
  3. 2014 年 Hobbitcon 大会：产品战略字面是「强烈的观点，松散地持有」
  4. Sierra「代笔人」（Ghostwriter）：上传流程文档，自动生成生产级智能体
  5. Decagon 智能体操作流程（AOP）：客服主管自然语言写流程
  6. Decagon 客户数据：Chime 70%、多邻国 80%、ClassPass 客服成本降 95%
  7. 毛利率时间简史：ServiceNow 63%→79%、Workday 54%→76%、Palantir 79%→82%（Insight Partners）
  8. Salesforce 早年：烧 5200 万美元换 2200 万美元收入的实施投入期（a16z）
  9. 桑卡尔的豪赌：「价值归于芯片和本体」、大半工程师压上 AIP

第 8 章（16 个）

  1. Palantir 创业史全复盘（科恩演示循环、桑卡尔战略化）
  2. 保密室两周与「这不可持续，我们完了」电话
  3. 路边炸弹地图工具全复盘
  4. 空客 A380 两周破案与 Skywise 平台
  5. 美国海军 ShipOS 与陆军十年 100 亿美元框架合同
  6. Palantir 帮：Decagon、Sierra 智能体工程负责人、行业写作者群
  7. OpenAI 转折：企业份额从 50% 到 25%、Anthropic 升至 32%（Menlo Ventures 2025 年中）
  8. OpenAI FDE 建制：2 人起步、科林·贾维斯带队、全球九城
  9. 约翰迪尔项目全复盘
  10. 西班牙对外银行项目全复盘
  11. 部署公司的资本工程学：私募被投企业即客户池、17.5% 保底回报报道、Tomoro（乐购、维珍航空、Supercell 背景）
  12. Anthropic 安全差异化：派拓网络 2500 名开发者（提速两三成、初级快 70%）
  13. 诺和诺德：十几周的临床报告 → 十分钟
  14. Anthropic 企业客户：两年内从不足千家到 30 万家以上
  15. Sierra 创立与估值：2023 年创立、2024 年 10 月 45 亿美元、此后继续攀升
  16. 娜塔莉·默勒：从 Palantir 五年到 Sierra「智能体工程师」命名
  17. Harvey 打法复盘：灯塔、支持者、纵深、超长周期
  18. Harvey 估值阶梯：30 亿 → 110 亿美元（2026-03，新加坡政府投资公司 + 红杉）
  19. 火山引擎 FDE：谭待专访、行业覆盖、豆包日均 tokens 超 180 万亿
  20. 安永 × 火山引擎千人 FDE 团队
  21. 启盟科技：「FDE ≠ 驻场外包」三条区隔与劝退机制
  22. 钱拓科技：金融 FDE 三阶段方法论、数据不出域
  23. 《我们闷头干了三年》：中国从业者的 FDE 对照表
  24. 中国企业软件三声叹息：DolphinDB、《硬地骇客》、钉钉前总裁、36 氪
  25. N 公司 180 天实战复盘（综合多个调研素材的匿名案例，数字已模糊化）

增补案例（2026-07-30，来自作者 Obsidian 库的一手素材）

  1. Cresta FDE 团队：今年 30 人扩到 100 人；「FDE 必须绑定 AI 平台」、招人硬杠「不会代码像文盲」、双重职责（Jove 视频对谈）
  2. 特赞 atypica：用 Agent 对企业全员做自主访谈，替代结构化问卷（丁鑫栋）
  3. 得物：万人公司 AI 转型三步「共识、场景、知识」与容错四象限（任喜亮）
  4. 百道数据对照组：机顶盒「陪看剧 Agent」vs 纸质合同的出海客户「先买 100 个 Gemini 账号」（吴光宇）
  5. 申悦的一线冷水：千万级国企项目的「真空层」与「汇报逻辑」验收
  6. 广东民营家装公司：厂二代要求裁 6000 人到 3000 人，「AI 替代的是任务不是岗位」
  7. Kuse.ai 的 AI Roll-up：「FDE 很难成为好的商业模式」与 own the business 解法（吴显昆）
  8. SAP 原欣：FDE 与 ERP 顾问角色融合；「AI 落地最大挑战是组织惯性而非技术」

合计 120 个条目，覆盖 100+ 个产品、品牌、服务与组织。

第二部分 资料出处（按章节）

自序 / 第 1 章

第 2 章

第 3 章

第 4 章

第 5 章

第 6 章

第 7 章

第 8 章

增补素材出处（2026-07-30）

附录 A/B

说明：本书写作遵循「双源优先、单源标注」原则。所有「据报道」「第三方估算」「公司披露」「媒体追踪显示」的表述，均表示该数据来自单一或二手来源；出版前如需更高置信度，建议以各公司官方披露、财报原文与一手访谈为准。